Unverified50% confidenceFactExact time
大多数视觉语言模型将CT当作一叠平面图像处理，只能采样少数切片或将体数据压缩成少量token，导致关键空间细节在推理前丢失
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10/8/2026
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Verified多模态大模型将图像切分为固定patch经视觉编码器（基于ViT架构）转换为高维向量后对齐到语言模型token embedding空间，是推断而非读取74% similarUnverified细长线状物体在画面中占据的像素极少，模型容易在逐帧生成时遗忘或重绘它们，导致线条忽隐忽现、扭曲或增减73% similarUnverified对于需要精确视觉推理的场景（文档理解、图表问答、机器人视觉、医学影像），单靠CLIP视觉编码器不够，建议在视觉编码器层面做增强而非仅依赖更大的语言模型73% similarVerifiedCLIP能够通过组合性泛化将不同视觉特征在向量空间中语义合成，即便训练数据中从未出现精确描述72% similarUnverified大模型会对图像内容进行推断性补全，在OCR任务中可能导致幻觉式识别，把实际不存在的字符理解进去，与需要高保真度的文档录入场景形成矛盾71% similar
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