ConceptSDG / Synthetic Data Generation
合成数据生成
通过算法或模型生成用于训练AI系统的人工数据的技术，用于解决真实数据采集成本高、隐私受限、覆盖不足等问题，是大模型训练的重要数据来源补充手段。
Timeline (last 90 days)
Oct 8
合成数据生成借助GAN或扩散模型制造逼真的医学影像来扩充训练集
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Oct 8
合成数据的分布偏差可能引入新的风险，联邦学习在通信效率和模型收敛上仍有挑战
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Aug 31
评估与合成数据生成、模型蒸馏等场景高度重叠，都属于非终端用户的Token开销
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Aug 31
评估与合成数据生成、模型蒸馏等场景高度重叠，团队用大模型批量生成测试用例和评估数据集也属于非终端用户的Token开销
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Aug 31
评估与合成数据生成、模型蒸馏等场景高度重叠
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