工业Agent
面向工业生产场景的AI自主代理系统，以安全性、可控性和稳定性为首要设计原则，采用感知-决策-执行-反馈闭环架构，要求实时响应、7×24小时稳定运行，并通过规则系统对大模型输出进行审核约束
Timeline (last 90 days)
工业Agent的核心能力如安全校验层、工业工具库、人工接管系统必须自己搭建，不应依赖开源框架解决工业级可靠性问题
工业Agent场景有四条核心要求：零容错、强可控、低延迟（毫秒级响应）、高可靠（7×24小时稳定运行）
工业Agent的控制逻辑必须下沉到边缘端，云端只做数据分析、模型训练和跨站点协同，现场执行控制不能依赖云端
工业Agent应是「感知—决策—执行—反馈—校验—修正」的完整闭环，缺少闭环的Agent不算真正落地
大模型不能直接控制设备，正确做法是大语言模型负责生成方案和决策建议，规则系统负责审核和校验，通过后再由后台执行
工业场景中应遵循三原则：能验证的内容走RAG检索、不确定的内容绝不执行、所有决策全量留痕
工业Agent的安全机制要求高危指令走白名单、操作分级授权、关键动作二次确认
工业Agent真正的难点在工程而非模型，协议对接、脏数据处理、异常检测、设备适配是现实中的硬骨头
将一台老旧设备的数据稳定接入系统往往比调优一个模型还要难
AutoGPT、LangGraph等开源Agent框架只能承担流程编排职责，安全校验层、工业工具库、人工接管系统等核心模块必须自研
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工业Agent的核心能力如安全校验层、工业工具库、人工接管系统必须自己搭建，不应依赖开源框架解决工业级可靠性问题
50%Unverified工业Agent场景有四条核心要求：零容错、强可控、低延迟（毫秒级响应）、高可靠（7×24小时稳定运行）
50%Unverified工业Agent的控制逻辑必须下沉到边缘端，云端只做数据分析、模型训练和跨站点协同，现场执行控制不能依赖云端
50%Unverified工业Agent应是「感知—决策—执行—反馈—校验—修正」的完整闭环，缺少闭环的Agent不算真正落地
50%Unverified大模型不能直接控制设备，正确做法是大语言模型负责生成方案和决策建议，规则系统负责审核和校验，通过后再由后台执行
50%Unverified工业场景中应遵循三原则：能验证的内容走RAG检索、不确定的内容绝不执行、所有决策全量留痕
50%Unverified工业Agent的安全机制要求高危指令走白名单、操作分级授权、关键动作二次确认
50%Unverified工业Agent真正的难点在工程而非模型，协议对接、脏数据处理、异常检测、设备适配是现实中的硬骨头
50%Unverified将一台老旧设备的数据稳定接入系统往往比调优一个模型还要难
50%UnverifiedAutoGPT、LangGraph等开源Agent框架只能承担流程编排职责，安全校验层、工业工具库、人工接管系统等核心模块必须自研
50%Unverified工业Agent的安全机制应包括高危指令走白名单、操作划分权限、关键动作二次确认
50%Unverified工业级Agent不应仅仅通过接入大模型外加一层RAG来实现，这样的落地方式无法达到工业现场的准入门槛
50%Unverified工业场景遵循四条铁律：不能出错、必须可控、响应毫秒级、7×24小时稳定
50%Unverified工业Agent架构设计的第一原则是将实时控制放在边缘侧而非云端，云端只承担分析、训练和协同任务
50%Unverified工业Agent是一个感知→决策→执行→反馈→校验→修正的完整闭环，指令发出后系统必须确认执行是否成功
50%Unverified工业Agent应采用大模型负责提议决策、规则系统负责审核校验的双层结构，只有规则层审核通过后指令才允许下发
50%Unverified治理幻觉需做到三点：能验证的内容走RAG、不确定的内容绝不执行、所有决策全量留痕
50%Unverified卡奥斯展示的工业Agent可以把生产任务拆成代码生成、仿真验证和产线部署
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