Conceptparallel sampling
并行采样
一种模型推理策略，指在推理时同时生成多个候选结果，再通过置信度分布或打分机制筛选最优输出，与自回归逐token串行生成相对，可显著提升推理吞吐量和速度。
Timeline (last 90 days)
Sep 21
Jev的速度和成本优势来源于放弃通用文本生成，针对有限决策空间做并行采样，绕开自回归解码的串行瓶颈
Unverified50%
Sep 17
被对标的架构（作者称之为 Jev）采用并行采样，通过 RLCD 进行训练，输出置信度分布和 schema 选择
Unverified50%
Sep 16
Jev 的响应时间为 70-500ms
Unverified60%