约束解码
一种限制大模型输出格式的技术，通过有限状态机或上下文无关文法，在每个token生成时只允许合法token被选择，从物理层面保证输出符合预定义的JSON Schema等结构化格式
Timeline (last 90 days)
通过约束解码强制模型按预定义语法输出，可在不牺牲推理速度前提下保证端侧工具调用的结构化可靠性
约束解码在量化模型上面临挑战，因量化改变了模型的logit分布，可能导致约束空间内的概率排序发生变化
格式合规性在生产环境中可通过后处理、约束解码或重试机制缓解，而语义错误是难以修复的根本缺陷
约束解码是一种在LLM推理阶段强制输出符合特定语法或模式的技术，典型实现包括OpenAI的JSON Mode、Outlines库和LMQL
约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷
All Facts (6)
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷
95%Unverified通过约束解码强制模型按预定义语法输出，可在不牺牲推理速度前提下保证端侧工具调用的结构化可靠性
50%Unverified约束解码在量化模型上面临挑战，因量化改变了模型的logit分布，可能导致约束空间内的概率排序发生变化
50%Unverified格式合规性在生产环境中可通过后处理、约束解码或重试机制缓解，而语义错误是难以修复的根本缺陷
50%Unverified约束解码是一种在LLM推理阶段强制输出符合特定语法或模式的技术，典型实现包括OpenAI的JSON Mode、Outlines库和LMQL
50%Unverified约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer
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