ConceptExperience Replay / Replay Buffer
经验回放
深度强化学习中的核心技术,由DeepMind在2013年DQN论文中引入,将Agent与环境交互产生的状态-动作-奖励-下一状态四元组存入回放缓冲区,训练时随机采样以打破时序相关性、提升样本利用效率。
Timeline (last 90 days)
Aug 26
经验回放将交互经验存入固定大小缓冲区并随机采样小批量训练,打破连续经验的时间相关性,使神经网络训练更稳定
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Aug 20
缓解灾难性遗忘的解决方案包括弹性权重巩固(EWC)、渐进式网络扩展和经验回放,但尚无方法能完美解决所有问题
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Jul 18
DeepMind在2013年发表论文展示了能自学玩Atari游戏的系统
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