视频风格迁移

视频风格迁移是计算机视觉与深度学习领域的一项技术，旨在将参考图像或艺术风格的视觉特征（如色彩、纹理、笔触）系统性地应用于目标视频的每一帧，使其呈现特定的艺术或视觉风格。相较于图像风格迁移，该技术需额外解决帧间时间一致性问题，以避免画面闪烁。常见方法包括基于卷积神经网络、生成对抗网络及扩散模型的方案，广泛应用于影视后期制作、动画生成及创意内容制作等领域。