AI可观测性

传统软件可观测性概念在AI系统中的延伸，在指标、日志、链路追踪三大传统支柱基础上，新增Prompt版本管理、LLM调用链追踪、Token成本分析、输出质量评估等维度，帮助工程团队在AI系统中建立可调试、可优化的工程能力