APO

APO（Automatic Prompt Optimization，自动提示词优化）是一种人工智能领域的技术方法，旨在通过自动化手段对大语言模型的输入提示词进行系统性优化，以提升模型输出质量和任务完成效果。其核心特征包括：利用历史交互数据或反馈信号驱动优化过程、减少人工手动调整提示词的成本，并可适配不同下游任务场景，是提示词工程自动化的重要研究方向。