AlphaFold是由Google DeepMind开发的人工智能蛋白质结构预测系统，能够根据氨基酸序列高精度预测蛋白质的三维空间结构。该系统基于深度学习技术，解决了困扰生物学界数十年的蛋白质折叠问题，可广泛应用于药物研发、疾病机理研究及生物工程等领域，其预测结果数据库已向科学界开放共享。
哈萨比斯因AlphaFold的贡献获得了2024年诺贝尔化学奖
DeepMind公开了超过2亿个蛋白质的预测结构数据库，覆盖了几乎所有已知蛋白质
DeepMind的AlphaFold3将蛋白质结构预测扩展到DNA、RNA和小分子配体
AlphaFold在2020年解决了蛋白质折叠问题
2024年推出的AlphaFold3进一步扩展至DNA、RNA及小分子预测
AlphaFold被《Science》评为2021年年度突破
字节跳动开源了Protonics生物分子结构预测模型，该模型在核心能力上超越了AlphaFold 3
AlphaFold是DeepMind于2020年推出的蛋白质结构预测系统
截至2023年，AlphaFold已预测超过2亿种蛋白质结构，覆盖几乎所有已知生物体
AlphaFold2在CASP14竞赛中以压倒性优势超越所有传统方法，预测精度接近实验测量水平