CoT

链式思维（Chain of Thought，CoT）是一种用于提升大型语言模型推理能力的提示方法。其核心思想是在生成最终答案之前，引导模型逐步输出中间推理步骤，从而将复杂问题分解为一系列有序的子步骤。该方法广泛应用于数学推理、逻辑推断和多步骤问答等任务，能够显著提高模型在复杂任务上的准确性和可解释性。