Claude Haiku 5.5
Anthropic推出的小型AI语言模型,定位为高性价比、快速响应的轻量级模型,支持可调节effort参数,适用于高频、低成本的大规模部署场景
Core Facts
Timeline (last 90 days)
Claude Haiku 5.5已在AWS、Google Cloud和Azure上线,并登陆Vercel AI Gateway和GitHub Copilot(后者命名为Claude Tycoon 5.5)
Claude Haiku 5.5是首款支持调节Effort设置的Haiku模型,思考模式默认开启且不可关闭,默认推理级别为Medium,上下文窗口达100万Tokens
Claude Haiku 5.5于2026年10月7日正式发布
Haiku 5.5能自主在Blender中建模素材并用Godot组装成后院泳池派对游戏
Haiku 5.5用约38分钟做出了带电影化回放功能的纯C++滑板游戏,博主认为明显优于GPT-6 Luna的版本
博主实测中整个视频所有测试任务加起来仅消耗了200美元/月订阅计划周用量的1%
Haiku 5.5在不同推理强度之间的能力跃升明显,从high到max/X-high有相当大的提升幅度,不像Opus 5.5或Sonnet
在max等高推理强度设置下,Haiku 5.5的token消耗显著增加,单任务成本可能比GPT-6 Luna更不划算
Haiku 5.5的直接竞争对手是GPT-6 Luna这一档位的模型
Anthropic将Haiku 5.5定位为面向高吞吐量、成本敏感型任务的模型
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All Facts (20)
语义缓存、小模型路由、Prompt压缩等技术可以显著降低AI Agent的运营成本
80%Partially Verified与Claude Haiku 4.5相比,Haiku 5.5运行成本平均降低约75%
80%Unverified多个提供商默认模型切换到 Claude Haiku 5.5,包括 Google Vertex AI(从 Claude Sonnet 5.5 改为 Claude Haiku 5.5)、Cortecs、DevPass、Eden AI、GitHub Copilot、LLM Gateway、NanoGPT、OpenCode Go、Requesty 以及 Vivgrid
70%Partially VerifiedHaiku 5.5是首个带有可调节effort(努力程度)设置的Haiku模型
65%UnverifiedClaude Haiku 5.5是首款支持调节Effort设置的Haiku模型,思考模式默认开启且不可关闭,默认推理级别为Medium,上下文窗口达100万Tokens
50%Unverified在max等高推理强度设置下,Haiku 5.5的token消耗显著增加,单任务成本可能比GPT-6 Luna更不划算
50%UnverifiedHaiku 5.5在不同推理强度之间的能力跃升明显,从high到max/X-high有相当大的提升幅度,不像Opus 5.5或Sonnet
50%UnverifiedAnthropic将Haiku 5.5定位为面向高吞吐量、成本敏感型任务的模型
50%UnverifiedHaiku 5.5能自主在Blender中建模素材并用Godot组装成后院泳池派对游戏
50%Unverified博主判断Haiku 5.5的绝对成品质量不及Sonnet、Opus或GPT-6 Astra等旗舰,但以四分之一价格交付接近半年前前沿水平的能力
50%Unverified博主实测中整个视频所有测试任务加起来仅消耗了200美元/月订阅计划周用量的1%
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5具有100万token的上下文窗口和12.8万token的最大输出,知识截止时间为6月
50%UnverifiedHaiku 5.5用约38分钟做出了带电影化回放功能的纯C++滑板游戏,博主认为明显优于GPT-6 Luna的版本
50%UnverifiedHaiku 5.5的直接竞争对手是GPT-6 Luna这一档位的模型
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5引入按任务调节推理投入的机制,用户可以在成本与表现之间自行取舍
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5 是以极低单价换取文本和表格两类常见解析需求可靠表现的成本—能力权衡产物
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5 的文档解析成本约为每千页 1.2 美元
50%UnverifiedOpenDocRouter 将 Claude Haiku 5.5 定位为当前市面上文档解析成本最低的选项之一
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5 在语义格式还原方面表现较弱,对标题层级、强调、列表等语义结构的还原不够理想
50%UnverifiedClaude Haiku 5.5 在图表解析方面表现较弱,难以从柱状图、折线图等可视化元素中提取数据
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