Clef
开源决策模型与强化学习微调平台，专注于将决策优化（状态—动作—奖励框架）工程化落地，为开发者提供可定制化的RL微调能力，适用于智能体、自动化流程、推荐与调度等场景
Timeline (last 90 days)
带 Qwen3.5 骨干的 Clef 模型和 Laya 模型都能导出为 GGUF 格式并通过 llama.cpp 提供服务，包括能理解图像的多模态决策模型
一位开发者创建了一个开源项目，让 OpenAI Decisions API、TypeSafe 的 Jev 和 Cloudflare 的 Clef 三个决策模型在相同证据下预测未来事件，并与 Polymarket、Kalshi 的实时价格对比
在隐藏市场价格的美联储利率问题测试中，三个模型展现不同风格：Decisions 最果断且愿意与市场唱反调，Jev 极为谨慎几乎不动摇，Clef 反应最激烈甚至被SEO垃圾页面带偏
Clef 是开源权重模型，可以通过 Cloudflare Workers AI 调用或用 Ollama 本地运行
该版本支持导出基于 Qwen3.5 骨干的 Clef 模型以及 Laya 模型到 GGUF 格式
Clef内置视觉编码器，支持64K上下文窗口，是对标模型的两倍
Clef以Coin作为底座冻结训练，并同步开放了RL微调平台
Clef 是一个面向音频理解的多模态模型，能够处理音频输入并生成文本描述或回答与音频内容相关的问题
v0.35.1-rc1 的主要变更是新增了对 clef 模型的支持，对应 PR #18741
Clef 属于音频-语言模型（Audio-Language Model）这一细分方向
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带 Qwen3.5 骨干的 Clef 模型和 Laya 模型都能导出为 GGUF 格式并通过 llama.cpp 提供服务，包括能理解图像的多模态决策模型
50%Unverified在隐藏市场价格的美联储利率问题测试中，三个模型展现不同风格：Decisions 最果断且愿意与市场唱反调，Jev 极为谨慎几乎不动摇，Clef 反应最激烈甚至被SEO垃圾页面带偏
50%UnverifiedClef 是开源权重模型，可以通过 Cloudflare Workers AI 调用或用 Ollama 本地运行
50%Unverified该版本支持导出基于 Qwen3.5 骨干的 Clef 模型以及 Laya 模型到 GGUF 格式
50%UnverifiedClef内置视觉编码器，支持64K上下文窗口，是对标模型的两倍
50%UnverifiedClef以Coin作为底座冻结训练，并同步开放了RL微调平台
50%UnverifiedClef 是一个面向音频理解的多模态模型，能够处理音频输入并生成文本描述或回答与音频内容相关的问题
50%UnverifiedClef 属于音频-语言模型（Audio-Language Model）这一细分方向
50%UnverifiedOllama v0.35.1 支持 Cloudflare 开源决策模型 Clef 与 Clef Flash，通过 /v1/systemone 接口调用
50%UnverifiedClef 为 27B 参数规模，Clef Flash 为 9B 参数规模
50%UnverifiedClef 和 Clef Flash 都具备多模态能力，请求中可同时包含图像与文本状态，图像由所有问题共享并与文本联合评分
50%Unverifiednoul 评分类型取值范围为 0 到 1，可直接作为业务规则的判断阈值使用
50%UnverifiedClef在Product Hunt上获得了91个投票并排名第8，进入了开源与人工智能分类
50%UnverifiedClef是一个27B参数的多模态模型
50%UnverifiedClef的目标是做出结构化决策而非生成文本
50%UnverifiedClef接收一个状态和一套带类型的问题模式，然后在一次前向传播中为每个问题的每个允许选项返回一个概率值
50%UnverifiedClef不进行自由文本生成，也不需要输出解析
50%UnverifiedClef的状态输入可以是纯文本、JSON、图像或视频
50%UnverifiedClef的输出永远落在预定义的选项集合内，不会出现非法答案
50%UnverifiedClef将决策问题建模为多标签分类或条件概率预测，而非自回归文本生成，思路接近BERT时代的判别式模型
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