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ComfyUI-Olm-YuE2

基于YuE2音乐生成模型的ComfyUI自定义节点集,将生成流程拆分为Plan、Semantic、Synthesize、Decode四个可干预阶段,支持ABC记谱法乐谱编辑,提供分阶段可控的AI音乐创作工作流

Timeline (last 90 days)

Sep 11

ComfyUI-Olm-YuE2 是由开发者 o-l-l-i 打造的自定义节点集,将 YuE2 音乐生成模型集成进 ComfyUI 工作流

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Sep 11

ComfyUI-Olm-YuE2 只需提供音乐风格描述和歌词即可生成 48 kHz 立体声歌曲

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Sep 11

ComfyUI-Olm-YuE2 将音乐生成流程拆分为 Plan、Semantic、Synthesize、Decode 四个阶段,每个阶段的中间结果都可检查、保存、复用及分支

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Sep 11

该项目提供可选的乐谱编辑 UI,包含五线谱渲染、ABC 乐谱视图和 ABC 编辑器节点,需在 ComfyUI 设置中启用

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Sep 11

该乐谱 UI 完全可选,常规节点执行和 API 工作流不依赖它

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Sep 11

ComfyUI-Olm-YuE2 复用 ComfyUI 自带的 Torch/Transformers,只需额外安装 tiktoken 和 accelerate 两个包

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Sep 11

该项目的测试环境为 CUDA v13.0 与 Python 3.13,并在全新安装的 ComfyUI 上验证过安装流程

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Sep 11

作者目前只在一张 RTX 5090 上做过完整测试,README 中给出了实测的显存占用数据

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Sep 11

项目内置实验性的显存卸载机制(在工作流 06 中演示),能显著降低内存占用但过程中仍会出现内存峰值

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Sep 11

作者正在研究可选的量化方案以进一步节省显存,但量化带来的内存节省与音频质量之间的权衡仍需测试,尤其在合成阶段

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