Concept
Contextual Retrieval
Anthropic于2024年提出的RAG优化方案，通过利用大语言模型为每个文档分块生成独立的上下文摘要并拼接编码，改善分块脱离上下文导致检索质量下降的问题
Timeline (last 90 days)
Oct 9
Anthropic在其技术博客中提出的Contextual Retrieval方案能将检索失败率降低约49%
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Oct 5
Anthropic 于2024年提出了 Contextual Retrieval 方案，即利用大语言模型对每个分块生成上下文摘要后再拼接编码
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Sep 3
Contextual Retrieval由Anthropic提出，在每个chunk前添加由LLM生成的上下文摘要，使chunk脱离原文后仍能保留必要的背景信息
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