DALL·E
OpenAI推出的AI图像生成模型，内置内容过滤系统和安全护栏机制
Core Facts
Timeline (last 90 days)
Leonardo AI 是一款面向创意内容的图像生成平台，底层支持多种开源与自训练模型（如 Leonardo Diffusion、PhotoReal），允许用户在同一平台内切换不同风格预设
ImageFX 是谷歌推出的免费AI图像生成器，对标Midjourney和DALL·E
该实验让以文本为主要输出的语言模型在结构化画布环境中进行作画操作，而不借助DALL·E、Midjourney这类专门的图像生成模型
Midjourney、DALL·E 等扩散模型即便输入相同提示词，每次产出的像素也不尽相同
Adobe Firefly的生成式填充和DALL·E的编辑模式通过大规模有监督数据专门优化了边缘融合与上下文感知能力
Dify 内置据称上百种工具，涵盖天气查询、文生图（DALL·E、Stable Diffusion）、文本转语音、飞书消息、搜索引擎等
AI 图片生成在 PPT 工具中的集成通常依赖扩散模型或多模态大模型接口，例如 Stable Diffusion、DALL·E 或 Flux
TeleChat 支持 GPT-5、DALL·E、Groq、Gemini 2.5 Pro/Flash 以及官方 Claude 4.1 API
微软Copilot集成的图像生成能力主要依托OpenAI的DALL·E模型，并通过Microsoft Designer等入口在Office套件中开放
2021年OpenAI发布了DALL·E和GLIDE模型，验证了扩散模型在文本引导图像生成方面的潜力，但均未开源
5 more timeline events
All Facts (20)
Azure OpenAI Service为企业客户提供了在合规环境中调用GPT-4、DALL-E、Whisper等模型的能力
85%VerifiedOpenAI API的核心设计以/v1/chat/completions为主端点
80%Verified微软Copilot集成的图像生成能力主要依托OpenAI的DALL·E模型，并通过Microsoft Designer等入口在Office套件中开放
75%Verified图像生成模型通常采用CLIP或类似跨模态编码器将文本映射为高维向量，再由U-Net或DiT架构在潜空间逐步去噪生成图像
75%Verified2022年Stable Diffusion和DALL-E 2的发布标志着扩散模型成为图像生成的主流范式
75%Verified扩散模型以 DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney 为代表，重新定义了图像生成任务
65%UnverifiedDiffusers集成了Stable Diffusion、DALL·E等明星模型
90%Unverified初代DALL·E于2021年发布，基于GPT-3的变体架构，使用离散VAE将图像编码为token序列
90%Unverified扩散模型自2020年前后兴起，以OpenAI的GLIDE、Stability AI的Stable Diffusion、Google的Imagen为代表，逐渐取代GAN成为图像生成领域的主导范式
60%UnverifiedOpenAI等AI服务商提供API接口，开发者可通过标准HTTP请求调用GPT-4、DALL·E等模型能力，按Token计费
60%UnverifiedLeonardo AI 是一款面向创意内容的图像生成平台，底层支持多种开源与自训练模型（如 Leonardo Diffusion、PhotoReal），允许用户在同一平台内切换不同风格预设
50%UnverifiedImageFX 是谷歌推出的免费AI图像生成器，对标Midjourney和DALL·E
50%Unverified该实验让以文本为主要输出的语言模型在结构化画布环境中进行作画操作，而不借助DALL·E、Midjourney这类专门的图像生成模型
50%UnverifiedMidjourney、DALL·E 等扩散模型即便输入相同提示词，每次产出的像素也不尽相同
50%UnverifiedAdobe Firefly的生成式填充和DALL·E的编辑模式通过大规模有监督数据专门优化了边缘融合与上下文感知能力
50%UnverifiedDify 内置据称上百种工具，涵盖天气查询、文生图（DALL·E、Stable Diffusion）、文本转语音、飞书消息、搜索引擎等
50%UnverifiedAI 图片生成在 PPT 工具中的集成通常依赖扩散模型或多模态大模型接口，例如 Stable Diffusion、DALL·E 或 Flux
50%UnverifiedTeleChat 支持 GPT-5、DALL·E、Groq、Gemini 2.5 Pro/Flash 以及官方 Claude 4.1 API
50%Unverified2021年OpenAI发布了DALL·E和GLIDE模型，验证了扩散模型在文本引导图像生成方面的潜力，但均未开源
50%Unverified扩散模型的数学基础来源于物理学中的布朗运动和统计力学中的朗之万动力学，其代表作包括Stable Diffusion和DALL·E
50%