[KongchangAI]
Concept分布式权重数据并行 / Distributed Weight Data Parallelism

DWDP

SGLang提出的全新MoE预填充并行策略,通过NVLink P2P预取对等专家权重并在本地计算所有专家,消除专家并行中的全对全token分发开销,显著提升MoE模型预填充吞吐量

Timeline (last 90 days)

Sep 11

SGLang推出DWDP(分布式权重数据并行)预填充并行策略,通过NVLink P2P预取对等专家权重并在本地计算,消除EP的全对全token分发开销

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Sep 11

在4张B200上运行gpt-oss-120b纯预填充测试中,DWDP4在MNT 32K/ISL 32K配置下相比DEP4达到1.92倍加速,饱和状态下实现506K对329K tok/s(1.54倍)吞吐提升

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