DeepSeek R1
Core Facts
Timeline (last 90 days)
教程推荐四个主流模型：Llama 3.1（Meta）综合能力最强，DeepSeek R1（深度求索）擅长深度思考推理，Qwen 3（阿里通义千问）中文效果最好，Gemma 3（谷歌）支持多模态
DeepSeek R1被Meta、阿里等多家实验室借鉴和复现
DeepSeek V3和R1借助MoE架构在保持顶级性能的同时将推理成本压缩至传统Dense模型的数分之一
原生的DeepSeek R1模型不支持Function Call，调用MCP时必须切换到DeepSeek V3
Trae recently released a new version and follows a low-code/no-code direction with natural language-to-code conversion.
DeepSeek Chat对应V3模型，DeepSeek Reasoner对应R1模型
All Facts (9)
GPT-4和Mixtral等主流大模型也采用了MoE架构
85%VerifiedDeepSeek Chat对应V3模型，DeepSeek Reasoner对应R1模型
70%UnverifiedDeepSeek R1的训练成本被压缩至同类模型的数十分之一
75%UnverifiedDeepSeek R1默认不支持Function Calling，而DeepSeek V3支持Function Calling
60%Unverified教程推荐四个主流模型：Llama 3.1（Meta）综合能力最强，DeepSeek R1（深度求索）擅长深度思考推理，Qwen 3（阿里通义千问）中文效果最好，Gemma 3（谷歌）支持多模态
50%UnverifiedDeepSeek V3和R1借助MoE架构在保持顶级性能的同时将推理成本压缩至传统Dense模型的数分之一
50%Unverified原生的DeepSeek R1模型不支持Function Call，调用MCP时必须切换到DeepSeek V3
50%UnverifiedDeepSeek R1被Meta、阿里等多家实验室借鉴和复现
50%UnverifiedTrae recently released a new version and follows a low-code/no-code direction with natural language-to-code conversion.
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