DeepSeek系列的轻量级快速推理模型版本，属于Flash系列，推理成本较低，适合高频调用场景
DeepSeek V4.1 Flash在AA新的私有评测基准上超越Astra登上榜首
Flash复刻版存在场景细节缺失，部分房间本应有窗口未生成，且整体亮度偏高影响恐怖氛围
Flash复刻版存在跳杀模型异常，玩家被跳杀后角色模型未正常缩回，导致画面出现放大卡住的模型
Flash生成的版本中电量几乎掉不下去，导致游戏缺乏挑战性，且电量显示位置放在左下角而非原作的操作面板上
Flash复刻版实现了摄像头监控系统、门控机制、音效提示和从第一夜到第六夜的难度递进
Flash模型还原了FNAF系列中的金熊(Golden Freddy)彩蛋，查看特定左上镜头时会触发该隐藏元素
DeepSeek V4.1 Flash仅用一段极短提示词便复刻出经典恐怖游戏《玩具熊的五夜后宫》(FNAF1)
Flash模型复刻的FNAF游戏还原了核心机制：玩家扮演夜班保安通过监控摄像头观察机器玩偶并在靠近时关门
相比上一代Flash，V4.1 Flash的高带宽内存需求降到了1/4，固态存储需求降到了1/8
不赶时间的批量任务安排在空闲时段执行可显著降低成本
40 more timeline events
DeepSeek V4 Flash同样支持100万Token上下文窗口
75%VerifiedDeepSeek Flash版本是针对低延迟场景优化的蒸馏模型，牺牲部分复杂推理能力换取更快的响应速度和更低的Token单价
70%UnverifiedV4.1 Flash是原生多模态设计，能够直接看图理解内容
70%Unverified使用DeepCode配合DeepSeek V4 Flash无需科学上网
70%UnverifiedDeepSeek V4.1 Flash号称在能力、速度、成本三个维度上实现突破
65%UnverifiedDeepSeek V4.1 Flash 采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构，总参数量为 552B
60%UnverifiedDeepSeek V4.1 Flash本身没有视频制作能力，而是通过编写React加TypeScript代码逐帧拼出视频，包括内容分析、脚本撰写、TTS语音合成和画面渲染
60%Unverified在看图复刻网站测试中，V4 Flash v-simple耗时2分54秒花费0.1元但识别偏差较大，V4.1 Flash耗时8分26秒花费1.4元且识别更完整
60%UnverifiedV4.1-Flash非高峰时段输入价格为每百万Token 0.003美元，V4 Pro此前对应价格为0.022美元
60%UnverifiedDeepSeek V4 Flash在OpenModel平台的速率限制为每分钟10次请求（10 RPM）和每分钟100K tokens（100K TPM）
60%UnverifiedDeepSeek于9月10日发布6条推文，正式推出V4.1 Flash模型
60%Unverified9月14日中午12点，V4 Pro正式下线，所有请求将全部路由到V4.1 Flash
60%UnverifiedDeepSeek V4.1 Flash在AA新的私有评测基准上超越Astra登上榜首
50%UnverifiedFlash复刻版存在跳杀模型异常，玩家被跳杀后角色模型未正常缩回，导致画面出现放大卡住的模型
50%UnverifiedFlash生成的版本中电量几乎掉不下去，导致游戏缺乏挑战性，且电量显示位置放在左下角而非原作的操作面板上
50%UnverifiedFlash复刻版存在场景细节缺失，部分房间本应有窗口未生成，且整体亮度偏高影响恐怖氛围
50%UnverifiedFlash模型复刻的FNAF游戏还原了核心机制：玩家扮演夜班保安通过监控摄像头观察机器玩偶并在靠近时关门
50%UnverifiedFlash模型还原了FNAF系列中的金熊(Golden Freddy)彩蛋，查看特定左上镜头时会触发该隐藏元素
50%UnverifiedDeepSeek V4.1 Flash仅用一段极短提示词便复刻出经典恐怖游戏《玩具熊的五夜后宫》(FNAF1)
50%UnverifiedFlash复刻版实现了摄像头监控系统、门控机制、音效提示和从第一夜到第六夜的难度递进
50%