DeepSelect
DeepSeek开源的高效数据筛选组件，提供TopK算子实现，用于稀疏注意力和采样器，比原生Torch TopK快2到20倍
Core Facts
Timeline (last 90 days)
DeepEP对应NCCL，负责多卡之间的通信；FlashMLA对应FlashAttention，用于超长文本处理；TileKernels对应CUTLASS；DeepSelect对应DALI这类数据管线
开源清单包括 TileLang、DeepGEMM Ascend、DeepEP Ascend、TileKernels、FlashMLA 以及 DeepSelect，全部托管在 GitHub，许可证为 MIT
六个组件分工：DeepGEMM加速通用矩阵运算，DeepEP负责大规模跨设备通信，TileKernels提供常规向量计算和访存算子，FlashMLA提供稀疏注意力算子，DeepSelect做高效数据筛选
DeepSelect 发布昇腾版TopK算子，DeepSeek官方称比原生Torch TopK快2到20倍
2025年9月30日，DeepSeek开源了一批底层基础设施组件，包括算子、编程语言、计算库、通信库
All Facts (5)
2025年9月30日，DeepSeek开源了一批底层基础设施组件，包括算子、编程语言、计算库、通信库
65%UnverifiedDeepEP对应NCCL，负责多卡之间的通信；FlashMLA对应FlashAttention，用于超长文本处理；TileKernels对应CUTLASS；DeepSelect对应DALI这类数据管线
50%Unverified六个组件分工：DeepGEMM加速通用矩阵运算，DeepEP负责大规模跨设备通信，TileKernels提供常规向量计算和访存算子，FlashMLA提供稀疏注意力算子，DeepSelect做高效数据筛选
50%UnverifiedDeepSelect 发布昇腾版TopK算子，DeepSeek官方称比原生Torch TopK快2到20倍
50%Unverified开源清单包括 TileLang、DeepGEMM Ascend、DeepEP Ascend、TileKernels、FlashMLA 以及 DeepSelect，全部托管在 GitHub，许可证为 MIT
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