Frame
开源的AI Agent上下文管理平台，通过将项目规格、决策记录和结果文档结构化保存为Markdown文件至代码仓库，解决AI协作中的上下文丢失、Agent越界和文档漂移等问题，支持AGENTS.md机制实现跨会话的持续性上下文。
Timeline (last 90 days)
Frame 是一个开源平台，由开发者 kaanozhan 历时八个月打造，用于解决AI Agent的上下文丢失问题
Frame 起初主要用 Claude 开发，后期切换到了 Codex
Frame 将用户输入的自然语言描述转化为结构化的 spec 文件，包含问题、目标、约束、成功标准和范围之外五个字段
Frame 在写出执行计划前会先向用户抛出悬而未决的问题，进行前置澄清
Frame 会生成 outcome 文件，记录原本计划做什么、实际发生了什么以及哪些改动被回退了
Frame 借助 AGENTS.md 机制实现上下文管理，不使用任何包装层，也不需要手动粘贴内容
Frame 创建新 spec 时会先读取已有的 spec，并明确指出它所替代的旧决策，从而保留决策演变链条
Frame 引入了新鲜度检查（freshness check），当笔记和代码库出现分歧时会主动标记出来
Frame 的所有信息都以纯 Markdown 格式保存在代码仓库中，可读、可版本控制、可迁移，无私有格式锁定
Frame 作为个人开发者打造的早期开源项目，成熟度和生态仍有待社区验证
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Frame 是一个开源平台，由开发者 kaanozhan 历时八个月打造，用于解决AI Agent的上下文丢失问题
50%UnverifiedFrame 起初主要用 Claude 开发，后期切换到了 Codex
50%UnverifiedFrame 将用户输入的自然语言描述转化为结构化的 spec 文件，包含问题、目标、约束、成功标准和范围之外五个字段
50%UnverifiedFrame 在写出执行计划前会先向用户抛出悬而未决的问题，进行前置澄清
50%UnverifiedFrame 会生成 outcome 文件，记录原本计划做什么、实际发生了什么以及哪些改动被回退了
50%UnverifiedFrame 借助 AGENTS.md 机制实现上下文管理，不使用任何包装层，也不需要手动粘贴内容
50%UnverifiedFrame 创建新 spec 时会先读取已有的 spec，并明确指出它所替代的旧决策，从而保留决策演变链条
50%UnverifiedFrame 引入了新鲜度检查（freshness check），当笔记和代码库出现分歧时会主动标记出来
50%UnverifiedFrame 的所有信息都以纯 Markdown 格式保存在代码仓库中，可读、可版本控制、可迁移，无私有格式锁定
50%UnverifiedFrame 作为个人开发者打造的早期开源项目，成熟度和生态仍有待社区验证
50%UnverifiedFrame 的 GitHub 仓库地址为 github.com/kaanozhan/Frame
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