GCN

图卷积网络（GCN）是由Kipf和Welling于2017年提出的图神经网络架构，基于谱域图卷积的局部一阶近似，通过归一化邻接矩阵实现节点特征的空域传播与聚合，是最具影响力的GNN基础模型之一