智谱AI最新旗舰模型，面向GLM Coding Plan全量用户开放，支持EM级别超长上下文，提供HIGH和MAX两档思考强度，MIT协议开源版本即将上线
GLM-5.2 团队大幅扩展了面向编码智能体场景的 1M 上下文训练，覆盖大规模实现、自动化研究、性能优化和复杂调试等任务类型
在 PostTrainBench 基准上，GLM-5.2 超越了 Opus 4.7 和 GPT-5.5，仅次于 Opus 4.8，排名第二
综合 FrontierSWE、PostTrainBench 和 SWE-Marathon 三项基准，GLM-5.2 都是排名最高的开源模型
GLM-5.2 采用 MIT 开源许可证，官方强调无地域限制、技术访问无国界
智谱（Zhipu）发布了新一代旗舰模型 GLM-5.2
GLM-5.2 引入了多档思考努力等级（thinking effort levels），允许开发者在性能与延迟之间权衡
IndexShare 技术让每四个稀疏注意力层复用同一个索引器，在 1M 上下文长度下将每 token 的 FLOPs 降低 2.9 倍
GLM-5.2 对 MTP 层（Multi-Token Prediction）的改进将投机解码的接受长度最高提升了 20%
在 FrontierSWE 基准上，GLM-5.2 仅落后 Opus 4.8 约 1%，以 1% 优势险胜 GPT-5.5，并领先 Opus 4.7 达 11%
智谱发布了GLM-5.3，宣称其编程能力较GLM-5.2提升50%
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GLM-4.6的输入价格为每百万Token 0.06美元，输出价格为每百万Token 2.2美元
80%VerifiedKimi K2.6 的输入Token定价为$0.95/百万，输出Token定价为$4/百万，缓存命中价格为$0.16/百万
75%UnverifiedGLM-5.2 团队大幅扩展了面向编码智能体场景的 1M 上下文训练，覆盖大规模实现、自动化研究、性能优化和复杂调试等任务类型
50%Unverified综合 FrontierSWE、PostTrainBench 和 SWE-Marathon 三项基准，GLM-5.2 都是排名最高的开源模型
50%UnverifiedGLM-5.2 采用 MIT 开源许可证，官方强调无地域限制、技术访问无国界
50%UnverifiedGLM-5.2 引入了多档思考努力等级（thinking effort levels），允许开发者在性能与延迟之间权衡
50%UnverifiedIndexShare 技术让每四个稀疏注意力层复用同一个索引器，在 1M 上下文长度下将每 token 的 FLOPs 降低 2.9 倍
50%UnverifiedGLM-5.2 对 MTP 层（Multi-Token Prediction）的改进将投机解码的接受长度最高提升了 20%
50%Unverified在 FrontierSWE 基准上，GLM-5.2 仅落后 Opus 4.8 约 1%，以 1% 优势险胜 GPT-5.5，并领先 Opus 4.7 达 11%
50%Unverified在 PostTrainBench 基准上，GLM-5.2 超越了 Opus 4.7 和 GPT-5.5，仅次于 Opus 4.8，排名第二
50%Unverified智谱（Zhipu）发布了新一代旗舰模型 GLM-5.2
50%Unverified智谱发布了GLM-5.3，宣称其编程能力较GLM-5.2提升50%
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