GPT-6 Luna
OpenAI推出的GPT-6系列模型之一，与Sol并列发布，基于Astra同源架构，主打低成本与低推理错误率，可能侧重轻量化高吞吐场景
Core Facts
Timeline (last 90 days)
在Frontier Code基准中GPT-6 Luna得分56.1%，Claude Sonnet 5.0为56.2%，Kimi K3为58.2%
Haiku 5.5在Computer Use任务上比GPT-6 Luna高出约40%
Haiku 5.5用约38分钟做出了带电影化回放功能的纯C++滑板游戏，博主认为明显优于GPT-6 Luna的版本
在max等高推理强度设置下，Haiku 5.5的token消耗显著增加，单任务成本可能比GPT-6 Luna更不划算
Haiku 5.5的直接竞争对手是GPT-6 Luna这一档位的模型
OpenAI 的 Decisions API 向所有开发者开放公测，使用 GPT-6 Luna 给出判断概率、固定选项或评分，官方称比通过 Responses API 调用 Luna 快约10倍，只按输入 Token 计费，每百万 Token 0.1 美元
OpenAI 宣布 Decisions API 向所有开发者开放公开测试，由 GPT-6 Luna 驱动，支持文本和图像输入
GPT-6 Sol与GPT-6 Luna两款模型已在Amazon Bedrock正式可用
Luna在使用高推理档时，用大约1%的任务成本就能匹配上一代的事实性水平
据Artificial Analysis数据，Haiku 5.5在max effort模式下完成每个智能指数任务约消耗162个输出token，约为GPT-6 Luna同等模式的3倍
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All Facts (20)
GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%VerifiedGPT-5.6三款模型定位为：Sol是旗舰性能模型，Terra是性能与成本均衡型，Luna是最经济实惠的方案
80%VerifiedGPT-6 Sol和GPT-6 Luna在更低成本下实现了强劲表现，并在OfficeQA Pro基准测试上推高了帕累托前沿
75%VerifiedGPT-6.1 Sol 已在 ChatGPT 工作台和 Codex 中面向 Plus 到 EDU 用户开放，普通聊天入口暂未上线
70%VerifiedOpenAI官方称GPT-6 Sol与Luna与此前的Astra系列同源
70%VerifiedLuna用不到GPT-5.5一半的成本，就能接近上一代的峰值性能
70%VerifiedGPT-6 Luna几乎能完成此前用GPT-5.6 Soul做的所有任务，包括制作PPT、视频剪辑加字幕、制作封面、自动化发布流程、复杂Skill修改、简单项目开发、新技术调研
65%VerifiedGPT-5.6 系列在多项测试中能以更低成本达到与 Opus 4.8、Fable 5 同等甚至更高的性能水平
65%VerifiedGPT-6 Sol 同时推出更轻量的 Luna 版本，报价为输入 $0.10 / 输出 $0.50 每百万 token
70%VerifiedGPT-6 Sol 与 Anthropic 的 Opus 5.5 同日发布
70%VerifiedDevin 官方宣布最新集成的 GPT-5.6 Sol 模型已在 Devin Desktop 和 Devin CLI 两大平台上线
65%Verified2026年7月9日，OpenAI同时发布了GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna三个模型
80%VerifiedGPT-5.6 模型家族包含 Sol、Terra 与 Luna 三个成员，分别覆盖不同的应用场景
80%VerifiedGPT-5.6 Luna被开放给ChatGPT的免费用户
65%VerifiedGPT-5.6代号为'Sol'，将与Terra、Luna两款配套产品同步面向公众推出
65%VerifiedGPT-5.6的三个型号Sol、Terra、Luna同时面向所有用户开放，ChatGPT、Codex和API全线可用
65%Unverified新模型同时实现了质量更高与成本更低，打破了传统的性能与成本权衡关系
70%Partially Verified相比上一代，Sol的输入和输出价格都减半，Luna输入减半、输出约降58%
65%Partially VerifiedGPT-6 Sol在智能度几乎与上一代持平的前提下，价格下降了一半
65%Unverified在Frontier Code基准中GPT-6 Luna得分56.1%，Claude Sonnet 5.0为56.2%，Kimi K3为58.2%
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