[KongchangAI]
ModelSol

GPT-6 Sol

OpenAI推出的GPT-6系列模型之一,与Luna并列发布,基于Astra同源架构,主打低成本与低推理错误率的实用化定位

Core Facts

Timeline (last 90 days)

Oct 8

在Automation Bench榜单上,Claude Opus 5的每任务成本是Sol的11倍

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Oct 8

GPT-6 Sol与GPT-6 Luna两款模型已在Amazon Bedrock正式可用

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Oct 8

在Automation Bench基准上,Sol取得33.2%的成绩,每任务成本为0.27美元

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Oct 8

Sol的事实性错误约为GPT-5.6 Sol的一半

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Oct 4

成对代号(如 Sol 与 Luna)通常可能指向同一代模型下的不同定位版本,但该解读属于基于命名惯例的推测

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Oct 3

在被追问两次(二次煤气灯测试)时,Opus 5.5和GPT-6 Sol都没有随意改口,而是明确说明为何维持判断

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Oct 1

GPT-6 Sol是OpenAI当天发布、PuppyRouter随即上线的新模型

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Oct 1

在B站「赛博辩论局」节目中,GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5 就「为了合群,有必要迎合别人吗」展开辩论

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Oct 1

两个模型在概念辨析上都展现了对语义边界的敏感,反方切割了「彼此调整」与「迎合」,正方收窄了「顺着」的范围

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Oct 1

正方在结辩中引用研究指出,在大学生得到的各种社会支持里,对同学关系满不满意与抑郁风险高低的关系最强

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40 more timeline events

All Facts (20)

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GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra

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GPT-6.1 Sol的缓存读取价格为每百万token仅0.10美元

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GPT-5.6三款模型定位为:Sol是旗舰性能模型,Terra是性能与成本均衡型,Luna是最经济实惠的方案

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GPT-6.1 Sol重点强调编码、计算机操作、专业工作三类使用场景

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GPT-6 Sol和GPT-6 Luna在更低成本下实现了强劲表现,并在OfficeQA Pro基准测试上推高了帕累托前沿

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GPT-6.1 Sol 已在 ChatGPT 工作台和 Codex 中面向 Plus 到 EDU 用户开放,普通聊天入口暂未上线

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OpenAI官方称GPT-6 Sol与Luna与此前的Astra系列同源

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GPT-5.6 Sol具备持续运行数天的长周期任务能力,只需给定目标即可反复迭代产出详尽结果,且UI生成质量显著提升

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GPT-5.6 系列在多项测试中能以更低成本达到与 Opus 4.8、Fable 5 同等甚至更高的性能水平

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GPT-5.6 Sol在编程测试Terminal Bench上达到业界最优(state of the art)

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SOL的基准分数几乎是上一代GPT-5.5的两倍,实现了代际跃升,但整体仍落后于Fable 5

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GPT-5.6系列包含三款定位不同的模型:SOL(旗舰版)主打最强性能,TERRA(均衡版)面向日常工作场景,LUNA(速度版)追求响应速度与成本效益

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@ai-sdk/openai@3.0.121 作为补丁版本发布,核心变化是新增对 GPT-6.1 Sol 模型的支持

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GPT-6 Sol 同时推出更轻量的 Luna 版本,报价为输入 $0.10 / 输出 $0.50 每百万 token

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GPT-6 Sol 与 Anthropic 的 Opus 5.5 同日发布

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Devin 官方宣布最新集成的 GPT-5.6 Sol 模型已在 Devin Desktop 和 Devin CLI 两大平台上线

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2026年7月9日,OpenAI同时发布了GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna三个模型

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GPT-5.6 模型家族包含 Sol、Terra 与 Luna 三个成员,分别覆盖不同的应用场景

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本次更新的核心底座是全新前沿模型 GPT-5.6(演示中代号 Sol),面向所有用户开放

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OpenAI为Sol引入了全新的Max推理模式,并推出通过调度子智能体加速处理的GPT-5.6 Sol Ultra,采用多智能体协作架构

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