潜空间扩散（Latent Diffusion）是一种图像生成技术架构，其核心思路是将扩散过程从高维像素空间转移到经编码器压缩后的低维潜空间中执行，再通过解码器还原为图像。相比直接在像素空间操作，该方法显著降低了计算资源消耗，同时保持了较高的生成质量，是现代文本生成图像模型（如Stable Diffusion）的重要技术基础。