知名TypeScript布道者，创立Total TypeScript平台，以深度实战教学著称，深受全球顶级工程团队信赖
Matt Pocock开发了一个名为'Grill Me'的自定义技能，通过让AI逐一向用户提问来建立双方共识，可能涉及20到100个问题
Matt Pocock在任务分解中采用Tracer Bullets（垂直切片）方法，每个任务贯穿数据库→API→前端所有层级，而非传统的水平编码方式
Matt Pocock使用Opus模型进行代码审查，使用Sonnet模型进行代码实现，认为不同任务对智能水平的需求不同
Matt Pocock引用John Ousterhout《软件设计哲学》中的Deep Modules概念，认为深模块架构让AI能在单个模块内理解完整上下文并编写有意义的测试
Matt Pocock的工作流中，Grill Me建立共识后生成PRD，他不会仔细阅读生成的PRD，而是信任共识转化为文字的过程
Matt Pocock开发了一个'Improve Codebase Architecture'技能，可以扫描现有代码库并识别可以合并为深模块的机会
Matt Pocock推荐使用AI Hero等工具来监控每个会话的token使用量
Matt Pocock的完整AI编程工作流分为四个阶段：Grill Me问答建立共识、生成PRD、Kanban Board与Tracer Bullets任务分解、AFK自动执行与QA审查
Matt Pocock认为LLM真正的Smart Zone大约在10万token以内，超过这个范围后模型在做复杂决策时会变得越来越不可靠
Matt Pocock是Total TypeScript课程的创作者，曾在Vercel担任开发者倡导者
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