Google开源的跨平台机器学习管线工具,提供手部追踪、姿态估计等计算机视觉能力,支持实时识别手掌21个关键节点和人体33个关键点
MediaPipe是Google开发的跨平台机器学习框架,其人脸检测模块基于BlazeFace轻量级神经网络架构,能输出468个面部关键点坐标
GPT给出的人脸遮挡工具技术方案基于OpenCV + MediaPipe + FFmpeg的组合
OpenCV默认使用BGR色彩空间而MediaPipe需要RGB输入,如果忘记转换会导致检测失败
该工具的底层处理逻辑是逐帧读取视频,对每一帧使用MediaPipe进行人脸检测获取边界框坐标,然后将表情包图片缩放叠加到人脸位置
Media3 Transformer是一个基于管道架构的媒体转码和编辑框架,AI FX库作为其效果插件,底层依赖MediaPipe或TensorFlow Lite模型进行推理
MediaPipe是Google开源的跨平台机器学习框架