[KongchangAI]
ConceptSmoothQuant量化

SmoothQuant

一种通过将量化难度从激活值迁移到权重来降低LLM量化误差的方法,通过数学等价变换平滑激活异常值,提升低比特量化精度

Timeline (last 90 days)

Sep 17

低比特表示会显著放大权重分布中的异常值影响,SmoothQuant通过迁移量化难度、SpQR通过对异常值单独保留高精度来解决这一问题

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Aug 31

SmoothQuant(2022)通过数学等价变换将激活值中的离群值平滑转移到权重上,使激活值和权重都可使用 INT8 量化

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Aug 30

GPTQ、AWQ、SmoothQuant 等技术使大模型在 INT4 量化下仍能保持接近原始精度的表现

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