ConceptToken成本优化
Token优化
Token优化是指在使用大型语言模型（LLM）时，通过系统性方法减少输入与输出中Token数量的技术实践。其核心手段包括提示词压缩与精简、上下文管理、信息分块处理以及模型选择策略等。Token优化的目标不仅在于降低API调用成本，还旨在提升推理效率、规避上下文长度限制，是大模型应用工程中的重要优化维度。
Timeline (last 90 days)
Sep 12
真正的Token成本优化来自于知道在哪里投入、在哪里节省的判断力，而非机械地压缩每一次交互
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Jul 20
压缩或截断历史上下文会导致任务连贯性下降，可能形成节省Token反而需要更多Token的反向激励
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