Top-K

Top-K是一种从候选集合中选取得分最高的K个元素的筛选策略，广泛应用于信息检索、推荐系统、自然语言处理及机器学习等领域。其核心机制是依据相似度、概率或其他评分标准对候选结果排序，并截取前K名作为输出，兼顾结果质量与计算效率。K值的设定直接影响结果的覆盖范围与精度之间的平衡。