WROP
一个面向世界模型物理推理能力评估的数据基础设施，包含150个手工设计的认知任务、150万训练样本及300题考试集，聚焦物体恒存性与固体性等核心物理先验
Timeline (last 90 days)
arXiv论文（arXiv:2609.28654）提出了名为WROP（World Reasoning with Object Permanence）的数据基础设施，并训练出16B参数的世界模型PWM-WROP
WROP构建了150个手工设计的任务，划分为六大认知类别，对应人类认知研究中测试物理直觉的经典实验结构
WROP使用基于Blender的生成器对速度、光照、相机角度等干扰参数进行随机化处理，每个任务可生成超过1万个样本
WROP团队发布了150万样本的训练语料库以及包含300道题目的考试集
研究团队在300题考试集上评估了14个视频模型，涵盖参考图到视频（3个）、视频编辑（7个）、视频续写（4个）三类范式
该研究验证了物体恒存性等核心认知能力可以通过精心设计的数据被显式训练进视频模型，而不必完全依赖大规模数据的自发涌现
All Facts (6)
WROP构建了150个手工设计的任务，划分为六大认知类别，对应人类认知研究中测试物理直觉的经典实验结构
50%UnverifiedWROP使用基于Blender的生成器对速度、光照、相机角度等干扰参数进行随机化处理，每个任务可生成超过1万个样本
50%Unverified研究团队在300题考试集上评估了14个视频模型，涵盖参考图到视频（3个）、视频编辑（7个）、视频续写（4个）三类范式
50%Unverified该研究验证了物体恒存性等核心认知能力可以通过精心设计的数据被显式训练进视频模型，而不必完全依赖大规模数据的自发涌现
50%UnverifiedarXiv论文（arXiv:2609.28654）提出了名为WROP（World Reasoning with Object Permanence）的数据基础设施，并训练出16B参数的世界模型PWM-WROP
50%UnverifiedWROP团队发布了150万样本的训练语料库以及包含300道题目的考试集
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