Zen MCP 是一款开源的多模型 AI 协作工具，基于 MCP（Model Context Protocol）协议构建，允许 Claude 等 AI 助手在工作流中动态调度和协调多个不同的 AI 模型共同完成任务。其核心特征包括：支持跨模型任务分发与结果整合、兼容多种主流大语言模型，以及通过标准化协议实现模型间的互操作性，适用于需要多模型能力互补的复杂 AI 应用场景。
Zen MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的开源服务器项目，让Claude能在同一对话中调用多个AI模型协作
Zen MCP支持Claude Code调用Gemini Pro进行深度代码分析、O3处理逻辑推理、Flash模型处理简单查询
Zen MCP项目在GitHub上已获得1.4K Star
Zen MCP中所有AI模型共享上下文，后续模型能够了解前面模型的分析结果
可以通过修改HTTP客户端的base_url参数将Zen MCP改造为使用自定义API中转站，从而降低多模型协作的使用成本
Zen MCP采用Orchestrator-Subagent模式，主模型负责任务分解、模型选择和结果整合，子模型专注执行具体子任务