概念in-context segmentation / In-Context Segmentation
上下文分割
从NLP上下文学习迁移到视觉领域的图像分割范式，模型在推理时无需微调，通过提供参考图像-掩码对作为样例即可泛化到新的查询图像，适合少样本场景
时间轴 (近 90 天)
10月7日
UniPro的核心洞见是体数据传播与上下文分割本质上共享同一套参考条件预测机制，两者差别仅在于参考的图像-掩码对的来源
待验证50%
10月7日
上下文分割是从自然语言处理的上下文学习思想迁移到视觉领域的范式，模型在推理时无需微调，仅凭参考样例即可泛化到新查询图像
待验证50%