概念上下文工程
Context Engineering
Context Engineering（上下文工程）是人工智能领域的一种方法论，指系统性地设计、构建和管理输入给AI模型的上下文信息，以引导模型产生更准确、相关的输出。其核心在于超越单一提示词的局限，综合运用背景知识、任务说明、约束规则、示例等多类信息，优化AI对任务的理解与执行能力，适用于对话系统、自动化代理及复杂任务处理等场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
7月6日
三种工程范式存在包含关系：提示词工程 ⊂ 上下文工程 ⊂ Harness工程
待验证50%
6月1日
上下文工程的核心认知是LLM的输出质量完全取决于输入上下文的质量
待验证80%
6月1日
Context Engineering是2025年上半年在AI开发社区迅速走红的概念，由Shopify CEO Tobi Lütke等人在公开讨论中推广
已验证75%
5月31日
随着底层模型能力趋于同质化，AI应用层的差异化竞争将发生在工作流编排和领域知识沉淀层面
待验证60%
5月31日
上下文工程（Context Engineering）是2024年后AI开发领域兴起的重要实践，由Andrej Karpathy等人推广
已验证80%