[控场AI]
概念Context Truncation

上下文截断

长输入实验中最常见的混淆源,指拼接后的提示超过模型上下文窗口或服务端token限制时系统静默丢弃内容的现象,可导致观测到的准确率下降反映证据缺失而非位置效应。

时间轴 (近 90 天)

10月19日

实验必须确认输入没有被截断,否则测到的可能是证据丢失而非证据位置的影响。

待验证50%
10月19日

上下文截断是长输入实验中最常见的混淆源,当拼接后的提示超过模型上下文窗口或服务端的max_tokens限制时,系统通常从尾部或头部静默丢弃内容。

待验证50%

全部知识事实 (2)

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