不确定性评分

不确定性评分常基于预测熵、置信度或贝叶斯近似，高不确定性样本往往位于决策边界附近。

该研究将区域覆盖与不确定性评分结合，在整体准确率和类别均衡性上取得领先，并降低了标注成本。