概念两阶段框架 / 定位+分类范式 / coarse-to-fine框架
两阶段深度学习框架
将医学影像检测任务拆解为先定位可疑区域、再对区域进行病理分类的分层深度学习范式，常用于病灶稀疏、类别不平衡的医学影像任务
时间轴 (近 90 天)
10月31日
该研究提出用两阶段深度学习框架从MRI中分级检测新生儿脑病变，第一阶段定位可疑区域，第二阶段进行病理分类。
待验证50%
将医学影像检测任务拆解为先定位可疑区域、再对区域进行病理分类的分层深度学习范式，常用于病灶稀疏、类别不平衡的医学影像任务
该研究提出用两阶段深度学习框架从MRI中分级检测新生儿脑病变，第一阶段定位可疑区域，第二阶段进行病理分类。