中断时间序列分析

中断时间序列分析（ITS）利用干预实施前后多个时间点的观测数据，估计干预带来的水平变化和斜率变化，能够部分控制随时间自然演变的趋势。

ITS的局限在于难以排除与干预同时发生的其他事件（如政策调整、季节性疫情），因此通常需要配合对照组或敏感性分析使用。

随机试验、受控实施研究、中断时间序列在学术界并不新鲜，但在医疗AI的实际评估中，它们的使用频率远低于简单的预测性能报告和前后对比。