主张平滑

一项新研究发现，LLM生成的长篇研究报告往往读起来像自信的综合分析，却未能准确反映底层文档，研究者将这种失败称为“主张平滑”（smoothing）。

主张平滑在代理场景中尤为突出，是因为代理在每一步都倾向于选择能推进叙事连贯性的信息，而系统性地淡化那些会削弱结论确定性的证据。

主张平滑现象揭示了当前LLM在深度研究任务中的一个系统性缺陷：模型倾向于追求叙事的连贯性，而牺牲了对证据复杂性的忠实反映，这可能导致误导性的结论。