伪相关

向偏好数据中注入“平局”（即被同等偏好的回复对）可以削弱伪相关，因为平局不提供区分性信号，迫使模型忽略无关特征。

不同平局对减少伪相关的作用差异很大，某些平局能更有效地纠正模型的错误依赖，而另一些可能收效甚微。

伪相关在偏好优化中特指模型学到的输入特征与偏好标签之间的非因果关联，其根源在于偏好数据的观测性偏差。