概念Adjoint Sensitivity Analysis / 伴随法
伴随灵敏度分析
伴随灵敏度分析是源自最优控制理论的高效梯度计算方法，通过引入伴随变量（拉格朗日乘子）求解反向方程组，以接近常数的计算代价获得目标函数对所有参数的梯度，在计算流体力学和神经网络训练中均有应用
时间轴 (近 90 天)
10月8日
校准环节使用拟似然估计（quasi-likelihood estimation）结合伴随灵敏度分析（adjoint sensitivity analysis）
待验证50%
10月8日
伴随灵敏度分析通过引入伴随变量，只需额外求解一次反向方程组即可同时获得目标函数对所有参数的梯度信息，相比正向灵敏度分析在高维模型中具有显著计算优势
待验证50%