概念conformal inference / conformal prediction / 保形预测
保形推断
一种分布无关的统计推断框架，通过可交换性假设将任意打分函数转化为有效的统计检验量（p值或e值），无需对数据分布做参数假设
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月19日
加权保形p值用于校正从行为策略到目标策略的分布偏移，使保形推断适用于反事实评估。
待验证50%
10月12日
SLICE（Sequential Likelihood-Free Inference via Conformal E-Values）通过保形推断与e值的结合，为似然不可计算的模型参数构造精确且任意时刻有效（anytime-valid）的置信序列
待验证50%
10月12日
保形推断的有效性不依赖于数据分布的任何参数假设，只需要可交换性（exchangeability）条件
待验证50%
9月17日
保形预测是源自统计学习理论的框架，利用历史校准集残差分布为预测构造有限样本覆盖率保证的置信区间，无需强参数假设
已验证75%