假省略风险

论文核心论点是：依赖概率式接口来驱动部署决策是不够的，在缺乏人类兜底机制的场景下，真正需要控制的是在已采取效用最大化动作的输入子集上的假省略风险（false omission risk），而非分类准确率或AUC。

假省略风险（false omission risk）是与假发现风险（false discovery risk）相对的一类条件风险指标。在二值决策中，假发现指系统采取了动作但动作是错的；假省略则指系统应当采取动作却选择了保守回退。

工程团队可以用一个标量风险预算（例如假省略率不超过5%）作为部署门槛，而不是在多个互相纠缠的错误率之间做模糊权衡。