概念Pixel-level Contrastive Learning
像素级对比学习
一种将对比学习思想下沉到像素级别的表示学习方法,把属于同一关键点的像素视为正样本、不同关键点的像素视为负样本,并引入可学习的关键点原型作为锚点,使网络在嵌入空间中区分不同关键点。
时间轴 (近 90 天)
10月28日
该研究使用通用的U-Net骨干网络,通过像素级对比学习产生了比传统热图回归更具判别力的热图。
待验证50%
10月28日
像素级对比学习将属于同一关键点的像素视为正样本,不同关键点的像素视为负样本,并引入可学习的关键点原型作为锚点。
待验证50%