公平住房法
美国1968年联邦法律，禁止住房出售、出租、融资等环节基于种族、肤色、宗教、性别、残疾、家庭状况及国籍的歧视，由HUD执行
时间轴 (近 90 天)
在社区农场内容中应避免使用“适合家庭”“安全社区”“多元社区”“退休人士理想”等可能暗示人口统计特征的表述，也应避免展示只包含特定人群的图片。
美国公平住房法禁止在住房广告中基于种族、肤色、宗教、性别、残疾、家庭状况或国籍进行歧视，使用暗示性措辞如“适合家庭”“安全社区”可能构成违规。
自动化筛选算法可能从历史数据中学到隐性偏见，从而在毫无恶意的情况下违反公平住房法。
公平住房法（Fair Housing Act）是美国1968年通过的联邦法律，禁止在住房出售、出租、融资等环节基于种族、肤色、宗教、性别、残疾、家庭状况、国籍进行歧视。
在算法筛选场景下，即使没有明确的歧视意图，只要筛选结果在统计上对受保护群体产生不成比例的负面影响（差别性影响），依然可能被认定为违法。
使用自动化工具做租客初筛前，必须审视其使用的特征变量是否与受保护类别间接相关，例如邮编、姓名、信用历史等常被用作代理变量。
全部知识事实 (6)
在社区农场内容中应避免使用“适合家庭”“安全社区”“多元社区”“退休人士理想”等可能暗示人口统计特征的表述，也应避免展示只包含特定人群的图片。
50%待验证美国公平住房法禁止在住房广告中基于种族、肤色、宗教、性别、残疾、家庭状况或国籍进行歧视，使用暗示性措辞如“适合家庭”“安全社区”可能构成违规。
50%待验证自动化筛选算法可能从历史数据中学到隐性偏见，从而在毫无恶意的情况下违反公平住房法。
50%待验证公平住房法（Fair Housing Act）是美国1968年通过的联邦法律，禁止在住房出售、出租、融资等环节基于种族、肤色、宗教、性别、残疾、家庭状况、国籍进行歧视。
50%待验证在算法筛选场景下，即使没有明确的歧视意图，只要筛选结果在统计上对受保护群体产生不成比例的负面影响（差别性影响），依然可能被认定为违法。
50%待验证使用自动化工具做租客初筛前，必须审视其使用的特征变量是否与受保护类别间接相关，例如邮编、姓名、信用历史等常被用作代理变量。
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