概念keyword spotting / KWS / 唤醒词检测
关键词检测
在本地对音频流进行连续监测以识别预设关键词或唤醒词的技术，通常采用轻量级模型低功耗常驻运行，避免将音频上传云端
时间轴 (近 90 天)
10月19日
在离线语音控制中，将唤醒词检测和命令识别拆分为两级架构：音频流先持续送入唤醒词模型，命中唤醒词后开启短暂时间窗，将窗口内音频交给多关键词模型做命令识别。
待验证50%
10月19日
有开源示例用 getUserMedia() 获取麦克风音频流，转换为模型所需帧格式后本地运行关键词检测推理，仅在检测到唤醒词后才启动 ASR 或展示命令界面。
待验证50%
10月8日
唤醒词训练本质上是关键词检测（KWS）的二分类问题，常见轻量级架构包括DS-CNN和基于LSTM的变体，可压缩到数十KB以内在MCU上本地部署
待验证50%
9月30日
字符串匹配、关键词检测这类浅层验证方法在面对具备优化能力的AI时几乎必然会失效
待验证50%