模型
具身视频奖励模型
DreamTrue提出的针对具身视频物理合理性打分的奖励模型,标注体系涵盖机器人缺陷、物体缺陷与交互缺陷三类,用于强化学习后训练
时间轴 (近 90 天)
10月12日
DreamTrue 构建了一个具身视频奖励模型,用于对预测视频的物理合理性打分,分数用于强化学习后训练。
待验证50%
10月12日
DreamTrue 的奖励模型训练数据集涵盖机器人缺陷(如关节异常、本体穿模)、物体缺陷(如物体凭空消失或形变错误)和交互缺陷(如手物接触点错位、穿透)三类问题,并经过人工标注。
待验证50%