内在维度估计

第一种方法在能够可靠估计数据内在维度时效果最佳，其鲁棒性受内在维度估计稳定性的限制，在高噪声或极稀疏区域可能不稳定。

常用的内在维度估计方法包括基于最近邻距离的极大似然估计（如Levina-Bickel方法）或基于局部主成分分析的特征值分析。