前馈3DGS

现有前馈3DGS方案普遍采用先生成完整高斯表示、再对属性分别编码压缩的两段式架构，导致编码效率受限。

前馈3DGS方法的核心优势是给定稀疏多视图图像，单次前向传播即可重建三维场景，无需针对每个场景做单独优化。

先生成再压缩管线的结构性缺陷之一是几何和外观的编码器通常包含不可微操作，训练时梯度无法顺畅回传，导致管线难以端到端优化。